浙商策略:景气线索失效了吗,牛市如何用?

  摘要

  核心观点

  元旦以来,A股轮动上涨,牛市逐步显性化。在新繁荣系列中我们分别论述了牛市中科创板、牛市主线、主题投资、券商的投资策略。

  A股存在典型的“高增速高涨幅”的规律,回顾2022年上述规律失效了吗,与此同时,牛市中又有哪些新变化

  1、聚焦于微观景气线索

  针对A股而言,以年为观察维度,业绩增速高低是股价表现的核心线索。也即回溯历史,如果在个股层面按照历年归母净利增速排名,将所有个股划分为业绩后25%、业绩后25-50%、业绩前25-50%和业绩前25%四大组,统计股价表现会发现,业绩高增长组往往涨幅居前。

  回顾2022年,市场普遍认为“高增速高涨幅”的规律失效。数据上,2022年前三季度归母累计增速居于前10的行业,其股价表现排名在前、中、后段均有分布,可见行业层面上述规律失效。但通过分析,我们认为背后原因之一或在于行业口径业绩增速和现实表现的偏离,例如当行业龙头公司表现出偏离行业整体的异质性(新业务开拓、并购重组等)时,就容易出现类似情况。

  如果我们将视角聚焦于A股整体,则可有效避免上述情形,并且“高增速高涨幅”的规律依然成立。具体来看,我们基于2022年前三季度个股归母净利增速进行分组,根据业绩增速,将A股由低到高均划分为五组,从结果来看,业绩增速【前20%组】2022年涨幅中位数为-7.8%,均值为-0.6%,较其他组别遥遥领先。

  2、牛市如何用微观景气

  从复盘结果来看,在牛市下,我们不仅仅需要关注高增长个股,我们更需要挖掘时代主线,因为寻找符合时代背景的高增长个股,是扩大超额收益的关键。具体来看,无论市场环境是牛市还是熊市,“高增长高涨幅”的规律均成立,与此同时,业绩增速【前20%组】和【后20%组】在当年涨跌幅中位数差值均在20%附近。

  但如果我们引入新变量,也即筛选出契合时代背景(即属于代表性行业)的个股构成【新组】。可以发现,无论市场牛或熊,【新组】涨幅中位数均较【前20%组】出现明显提升,且牛市下提升幅度更大。

  3、23年高景气策略组合

  展望2023年,我们结合Wind一致净利润增速预期筛选出2023年预测增速前20%个股,并统计其行业分布,汽车零部件(32家)、电池(24家)、光伏设备(24家)、半导体(22家)、通用设备(19家)等数量居前,这契合了《新繁荣牛市之三:谁将被推向风口》中我们提出的绿色化(新能源)和自主化(半导体、信创、专精特新)两大主线。

  根据我们的大势研判体系,结合本质催化剂和表观催化剂,我们判断市场自2022年12月底已启动新一轮牛市。根据复盘规律,牛市中盈利增速高且契合牛市主线的股价弹性更大。结合牛市三大主线和四大主题,我们在2023年Wind一致净利增速预测前100名个股进行了进一步筛选。

  风险提示经济修复低于预期;美联储加息超预期。

  正文

  【浙商策略王杨】景气线索失效了吗,牛市如何用-新繁荣牛市之五

  1、言:新繁荣牛市启动

  2022年12月25日我们发布《牛市开端系列:底部右侧,坚定看多》提出,市场自4月26日进入筑底期,截至12月25日筑底已近尾声,1月是大转折的重要窗口期。元旦以来,A股轮动上涨,牛市逐步显性化。

  此后我们在《新繁荣牛市之二:谁将被推向风口》中系统讨论了如何识别牛市主线。具体到行业筛选的方法论,一则从风格周期提出主线推演,二则23年景气是识别23年主线的重要线索,三则借助渗透率框架进行下沉。整体而言,我们建议重视光伏新技术、电池新技术、半导体中国产替代率低的环节

  除了行业配置外,2023年也将是主题投资大年,我们发布《新繁荣牛市之三:谁将引领主题投资》提出2023年四大主题,信创、国防、近端次新、国企改革

  券商也是牛市的经典板块,我们发布《新繁荣牛市之四:如何把握牛市中券商的机会》分析了牛市中券商股的投资方法论。

  A股存在典型的“高增速高涨幅”规律,回顾2022年上述规律失效了吗,与此同时,牛市中又有哪些新变化呢?

  2、聚焦于微观景气线索

  对A股而言,以年为观察维度,业绩增速高低是股价表现的核心线索。具体来看,回溯2010年至2021年历史,若在个股层面按照历年归母净利润增速排名,将所有个股划分为业绩后25%、业绩后25-50%、业绩前25-50%和业绩前25%四大组,并统计各组下股价涨跌幅均值。就统计结果来看,业绩高增长组,其涨幅表现往往居前

  【浙商策略王杨】景气线索失效了吗,牛市如何用-新繁荣牛市之五

  针对于2022年,市场普遍认为当下借助于挖掘业绩高增,来把握超额收益的方式不再有效,背后原因在于,市场通常将视角落于行业维度。

  若立足于行业,可以发现,2022年前3季度归母累计增速居于前10的行业,其2022年股价涨跌幅排名在前、中、后段均有分布,例如煤炭、农林牧渔、电力设备等。【浙商策略王杨】景气线索失效了吗,牛市如何用-新繁荣牛市之五

  对于行业层面“高增长高涨幅”失效的原因,我们认为,原因之一可能为行业整体业绩增速并不能反映行业实际的景气度。

  举例来看,设想市场中存在着行业1和行业2两个行业,具体情况如下表2。可以看到,行业1内除公司1外,其余公司第T年业绩增速均低于行业2对应公司,但由于行业1内公司1归母净利润规模较大,最终从整体维度来看,行业1第T年归母净利润增速高于行业2。

  可见,当行业内部龙头公司因异质性的原因(新业务开拓、并购重组等),与产业整体景气度偏离时,容易导致个股影响行业整体,继而出现行业口径的增速和表现偏离。

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  但若我们将视角聚焦于A股整体,则可有效避免上述情形,并且“高增速高涨幅”的规律依然成立。具体来看,基于个股2022年前三季度归母净利润增速,并按照增速由低到高,我们将A股均分为五组,从结果来看,业绩增速【前20%组】2022年涨幅中位数为-7.8%,均值为-0.6%,较其他组别遥遥领先,可见A股市场上仍存在“高增速高涨幅”的规律。

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  3、牛市如何用微观景气

  针对微观景气在牛熊市的应用问题,我们通过在分析中引入牛熊市定义以及时代背景对此进行拓展。

  就牛熊划分来看,基于上证指数历年走势及涨跌,我们将2010年至2012年(年底才出现转折向上)、2016年以及2017年划分为熊市,将2013年(当年创业板已开启上涨)至2015年、2017年、2019年至2021年划分为牛市。

  就时代背景来看,1)2010年至2015年期间,在智能手机、通信代际、“互联网+”、并购重组潮的共同驱动下带来了TMT大浪潮,故而我们以电子映射2010年的时代背景,以计算机代表2011年至2015年期间的时代背景;2)2016年至2017年期间,国内开启供给侧改革,钢铁、煤炭打响“三去一降一补”攻坚战,故而我们将钢铁作为代表性行业;3)2018年至2020年期间,消费升级成为重要趋势,其中食品饮料行业是典型代表;4)2021年全球碳中和成为时代背景,故而我们以电力设备映射2021年时代背景。

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  就统计结果来看:一则,各年下“高增长高涨幅”的规律均成立,可见此规律具有穿越牛熊的特质;二则,各年下,业绩增速【前20%组】和【后20%组】,当年涨跌幅中位数差值多在20%上下,可见市场牛熊情况对不同组间涨跌幅差值影响较小。

  三则,若在业绩增速【前20%组】中,进一步筛选出契合时代背景(即属于代表性行业)的个股构成【新组】。可以发现,无论市场牛或熊,【新组】涨幅中位数均较【前20%组】出现明显提升,且牛市下提升幅度更大,例如在2013年、2015年、2020年牛市下,【新组】涨幅中位数较【前20%组】均提升40%以上,而2011年、2012年、2016年、2018年等熊市下,【新组】涨幅中位数改善幅度均不足10%。

  因此,从复盘结果来看,在牛市下,我们不仅仅需要关注高增长个股,我们更需要挖掘契合时代背景的牛市主线,这是牛市中扩大超额收益的关键。

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  4、23年高景气策略组合

  针对于2023年,我们立足于Wind一致净利润增速预期,筛选增速前20%个股,并统计其行业分布情况,以挖掘2023年的高景气方向。

  从统计结果来看,一则,2023年业绩增速预期高增个股主要集中于绿色化和自主化方向,例如汽车零部件(32家)、电池(24家)、光伏设备(24家)、半导体(22家)等方向;二则,就2023年业绩高增个股数量占行业内分析师覆盖个股数量比例来看,高占比行业主要为疫后修复链,例如旅游及景区、机场航空、影视院线、酒店餐饮等。

  统计结果也契合了我们在《新繁荣牛市之二:谁将被推向风口》中提出的绿色化(新能源)和自主化(半导体、信创、专精特新)两大主线

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  根据我们的大势研判体系,结合本质催化剂和表观催化剂,我们判断市场自2022年12月底已启动新一轮牛市(更多详见新繁荣牛市系列)。

  借鉴复盘经验,牛市下我们在重视业绩增速的同时,同样应该时代背景所映射的牛市主线。

  根据我们在《新繁荣牛市之二:谁将被推向风口》中的分析,从产业周期看,本轮先进制造引领的新兴成长尚处初期,参考2008年至2015年TMT引领的周期,早期主线在硬件渗透,后期主线在应用升级,因此2023年的牛市主线,一是以新能源(包括光伏、储能、汽车、风电等)为代表的绿色化,二是半导体(其他还有信创、专精特新)为代表的自主化,我们进一步结合新技术筛选了电池新技术、光伏新技术、半导体国产替代率低领域。

  与此同时,2023年也是主题投资大年,我们在《新繁荣牛市之三:谁将引领主题投资》中提出四大主题,国防、信创、国企改革、近端次新。

  因此,在2023年Wind一致净利增速预测前100名个股中,我们结合三大方向和四大主题重点筛选了电力设备、汽车、计算机、电子、国防等行业,具体筛选名单见表格。

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  5、风险提示

  1、经济修复低于预期;

  2、美联储加息超预期。