从量变到质变（从量变到质变的名句）

　　2月6日，受龙头公司月活数据、谷歌投资等继续催化影响，ChatGPT概念股再度领涨两市，海天瑞声、云从科技、科大国创等多股涨停。

　　ChatGPT持续火热，引爆海内外市场AIGC（AI创作内容）概念股。美股市场英伟达市值重回5000亿美元大关，A股市场汉王科技连续5个交易日“一字”涨停。对于ChatGPT热潮带来的投资机遇，机构普遍认为，2023年有望成为AIGC发展大年，ChatGPT将为等下游带来巨大需求。

　　2023年以来，ChatGPT引爆AIGC概念，海外股票市场相关概念股率先启动。美股英伟达今年以来涨幅近45%，市值重回5000亿美元大关；中概股百度今年以来涨幅已超25%。春节假期后首个交易周，A股市场的相关概念股也一路拉升。其中，赛为智能上周涨超74%，汉王科技连续5日涨停。此外，A股市场上周涨幅前十的股票排行榜中，有6股为AIGC概念股。

　　GPT-3和ChatGPT有什么不同？

　　GPT-3和chatGPT都是OpenAI开发的大型语言模型。GPT-3，或生成预训练转换器3

　　，是OpenAI斥巨资打造的第三代自然语言处理模型

　　，拥有1750亿超大参数量，是NLP领域最强AI模型。GPT-3 旨在执行各种语言处理任务，包括语言翻译、摘要和文本生成。

　　GPT-3是谁？它自2020年5月份首次推出以来，凭借惊人的文本生成能力，在各大媒体平台一直热度不减。

　　ChatGPT 是一种更小、更专业的语言模型，专为聊天应用程序设计。它基于相同的 GPT-3 技术构建，但已经过微调以处理会话语言的特定挑战，例如理解上下文、识别意图和提供适当的响应。与通用语言模型 GPT-3 不同，chatGPT 专注于提供自然且引人入胜的对话体验。

　　总体而言，GPT-3 和 chatGPT 之间的主要区别在于它们的范围和目的。GPT-3 是一种大型通用语言模型，可以处理各种语言处理任务。另一方面，ChatGPT 是一个较小的专用模型，专为聊天应用程序设计。虽然这两种模型都基于相同的底层技术，但chatGPT是根据会话语言处理的特定需求量身定制的。

　　机构认为，ChatGPT的成功将推动更多AI工具的开发，这些工具均需要更强大的计算能力。据瑞银分析师蒂莫西·阿库里分析，ChatGPT已导入至少1万颗英伟达高端GPU来训练模型。

　　开源证券认为，ChatGPT的重要意义在于标志着人工智能由分析式AI正式进入生成式AI阶段，ChatGPT基于自然语言模型的海量训练和快速迭代，其对话产生的语言内容更接近人类思维，后续在科研、教育、医疗、工业制造、设计等领域或产生大量B端及C端应用需求。

　　可以写研报，研究员也要失业？

　　2月6日，财通证券分析师运用ChatGPT写成了第一篇试验性研报，在写作过程中，分析师表示尽管形成专业可信的研究报告仍需不少改动，但效率高，具备基本逻辑可读性较强，未来肯定会替代人工，分析师解释称：

　　在写作过程中能提供新观点和新思路，甚至是新表达方式和措辞，可读性强，流畅度好，人机交互的效果好。未来肯定会代替人工，写作用了一小时，修改用了两小时。

　　但如需形成专业可信的研究报告，待手动确认及调整的部分仍然较多，内容的淮确性、时效性有待提升；无法直接提供数据来源；复杂句式存在语义不通顺的情况。

　　写代码、写情书、写文章、做题…… 在大多数人认为人工智能只是一个华丽而遥远的概念时，基于深度学习框架的 ChatGPT 已经具备了全面侵入日常生活的能力。

　　经历十余年的漫长蓄势，AI 浪潮或许已行至爆发前夜。国内市场来看，尽管目前商业化落地项目不多，但越来越多的企业已经注意到这一热点，并开始试水应用。

　　人工智能当前正在哪些应用场景加速落地？综合多家券商研报及市场资料看，主要包括：

　　1、数字营销

　　华鑫证券称，AIGC遇见数字营销，有望打开人工智能创意的新宇宙。

　　其以蓝色光标推出AIGC“创策图文”营销套件为例：人工智能可贯穿从策划生成、创意生成、图片生成、其通过加入机器学习的模型，当NLP将关键词的语义解析出来即可根据微标签匹配目标人群，从而提取出感性和理性的需求。

　　另外基于人群特征识别内容倾向，用语料训练提升创意质量，通过把广告营销内容按人群心理属性分类，不断提升内容生产模型的高精度。

　　从量变到质变 ChatGPT掀起技术革命！未来这些工作会被取代

　　此外，同样主营数字营销的三人行在互动平台表示，ChatGPT在数字营销领域有广阔的应用及想象空间。其创意团队利用ChatGPT等AIGC工具不仅可以回应客户提出的各类需求，还能为文案、平面、视频等广告创意作品提供海量创意思路参考、通过自动化简化内容创作过程，节约成本的同时提高了内容营销的效率和效果。

　　2、智能客服

　　实际上，这也是多家A股回复的Chatbot概念。

　　中信建投称ChatGPT在人机对话中拥有较高的自由度，展现出更拟人的交流方式，连续对话能力也大幅提升。在智能客服下游做简单的代码微调后，便可迅速落地智能客服领域。

　　根据iiMedia Research数据，中国智能客户服务市场规模将从2019年8.06亿上升至2025年13.14亿，年复合增速为8.5%。智能客户服务的核心在于定制化和智能化，其认为，ChatGPT在经过简单的客服场景磨合后，有望凭借其高度智能化和灵活性在智能客服市场占据重要地位。

　　A股方面，已多家公司表态，如北信源表示，公司全力打造的跨终端、全方位、安全可信的通信聚合平台-信源密信可通过ddio接口与ChatGPT快速接入，创建机器人实现人机交互，如聊天机器人、智能客服等。

　　2月5日，天娱数科在互动平台表示，公司虚拟数字人已经接入ChatGPT等模型，未来公司将积极关注ChatGPT等模型的能力成长和生态演化，跟进各种技术路线，围绕虚拟主播、跨境电商、智能客服等应用场景。

　　2月5日日，美亚柏科也在互动平台上表示，公司将持续研究并运用ChatGPT技术等生成式AI技术，拓展技术边界并适时布局智能客服等新业务。

　　3、游戏

　　申万宏源指出，游戏相比文字/图片/视频具备更多维度、实时交互的特征，AI对游戏行业的改造能使其在降低成本、提高质量的同时提升效率，游戏是充分发挥AIGC能力的绝佳试验场，且有强商业化能力支撑。

　　其表示，AI已经或者将要渗透到游戏产业链各个环节：

　　游戏研发上，美术—AI画图、AI实景运算、AI地图；玩法/策划—AI剧情、智能NPC及语音、AI关卡设计/道具设计。游戏发行上，人工智能投放系统、AI驱动CG制作等等。

　　此外，AIGC对游戏的改造也有望推动全新的玩法/品类甚至游戏形态的诞生，开放世界+智能化NPC+MR沉浸体验的结合正是《失控玩家》《头号玩家》们所描绘的图景。

　　总体来看，申万宏源认为，游戏作为前沿科技应用的最重要场景之一/互联网最重要的内容形态之一，定不会缺席AIGC所带来内容生产力革命。

　　4、办公

　　1月17日，微软CEO纳德拉在达沃斯经济论坛上表示，微软正在迅速推进OpenAI的工具商业化，计划将包括ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，并将其作为平台供其他企业使用。这些产品包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等等。

　　据悉微软正在推进将最新的GPT聊天机器人模型整合到Word、PowerPoint和Outlook等生产力套件中。最新的GPT技术将允许用户运用更灵活的方式检索内容，同时最重要的是帮助用户快速生成个性化文本。

　　比如，当你生病想给公司请假时，你只需要输入“给团队写一封病假邮件”，Outlook就能帮你生成一封完整、正式的请假邮件。

　　当你用Word撰写工作周报时，你只需要写入几个关键词，AI只用花几分钟就能帮你自动写出过去你可能需要几个小时才能写出的工作汇报，你再在基础上进行调整修改。

　　另外，2月1日，微软宣布推出Teams PremiumAdd-on，售价每月10美元/用户，以此简化企业会议，其有如下几个基于OpenAI的新功能：智能总结、自动章节、高级时间戳。

　　5、编程协助

　　中信建投表示，自然语言生成和代码编程有诸多相似之处，采用注意力机制的 ChatGPT 同时能实现生成代码前后的逻辑一致性，在编程领域具有良好的表现。基于前代版本 GPT-3 模型的智能代码生成插件 GitHub Copilot 提供了片段级的代码补全功能，可以用于注释生成代码、生成单元测试等场景，其正式版定价 10 美元/月，据 GitHub 官方统计，Copilot 开放测试一年已有 120 万用户。

　　基于 GPT-3.5 模型的 ChatGPT 同样具有强大的代码生成能力，可以实现简单任务的完整代码编程，可以应用

　　在代码生成、代码提示、故障诊断、自动测试等环节。据 business insider 消息，ChatGPT 已经被亚马逊用于编写软件代码等工作职能。

　　6、搜索引擎增强。

　　2月4日，据国外科技媒体Windows Central报道，集成了ChatGPT-4的新版Bing曾短暂上线，部分幸运用户提前访问了新版Bing。

　　新版Bing和传统网络搜索引擎第一个主要区别是搜索框，它不是一个搜索栏，而是一个聊天框。它的尺寸要大得多，并且鼓励使用自然语言而不是关键字驱动的搜索词。你可以让Bing查找特定的主题或想法，甚至征求它的意见，它会在聊天气泡中回复你的问题。

　　目前行业共识为ChatGPT不会取代搜索引擎，但是会与搜索引擎形成1+1>；2的“共生”关系，搜索引擎负责海量数据的搜索与处理，ChatGPT类的 AI 算法负责生成总结式的搜索结果，提高搜索结果的精度同时使其满足使用者偏好，实现搜索流程的效率优化。