A股高开回落（股票高开回落）
1月30日，A股春节后第一个交易日，大盘全天高开后震荡有所回落，三大指数均上涨迎兔年开门红。截至收盘，沪指涨0.14%，深成指涨0.98%，创业板指数涨1.08，平均股价涨1.11%。总体上个股涨多跌少，两市近3600只个股上涨，近百股涨停或涨超10%。
其中，A股AIGC概念大幅高开，科创板次新股云从科技（688327.SH）20CM涨停，拓尔思（300229.SZ）盘中一度涨停，此后炸板，中文在线（300364.SZ）、汉仪股份（301270.SZ）盘中涨超13%。
图片来源：同花顺
2023年有望成为AIGC发展大年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点，2023年有望成为AIGC大年。类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台，将成为AIGC的核心资源。
AIGC即AI Generated Content，人工智能自动生成内容。作为全新的内容生成方式，AIGC不仅能够提升内容的产生效率，也会创造出有独特价值和独立视角的内容，AIGC的本质是利用AI+人工协同模式生产广告短视频，降低生产内容的边际成本。AIGC将是Web3时代的生产力工具。
计划今年3月份推出？
市场消息称，百度计划在今年3月份推出一款ChatGPT风格的应用，最初会把它整合到主要搜索服务中。该工具的名称尚未确定，它将允许用户获得类似于ChatGPT的对话式搜索结果。
报道援引知情人士称，百度的Ernie系统将成为即将推出的类似ChatGPT的AI工具的基础。Ernie是一种大规模的机器学习模型，已经过多年的数据训练。
去年11月末，明星公司OpenAI发布的聊天机器人ChatGPT因良好的交互表现而名声大噪，不到一周就聚集了超过100万用户。这款聊天机器人可以根据用户提示模仿类似人类的对话，并在模仿人类说话风格的同时回答大量问题。
恰好在春节期间，另一巨头微软在AIGC领域也有大动作。微软1月24日在其官方博客宣布，已与OpenAI扩大合作伙伴关系，微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的技术突破。
据悉，此前微软在2019年向OpenAI投入了10亿美元，并在2021年再次投资，具体金额未披露。而OpenAI由是由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨于2015年创立。
美版“今日头条”股价暴涨3倍
类似地，“美版今日头条”BuzzFeed宣布将与OpenAI合作，拟使用ChatGPT帮助内容创作。之后短短两天，其股价便涨超300%。
日前，美股人工智能独角兽公司BuzzFeed（BZFD.O）宣布计划使用ChatGPT开发商OpenAI提供的人工智能（AI）技术来协助创作个性化内容。BuzzFeedCEO乔纳·佩雷蒂（JonahPeretti）表示，由AI创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。具体来说，公司计划利用这一技术创建面对用户的个性测验，并根据用户反应生成个性化的文本内容。
换句话说就是BuzzFeed要采用ChatGPT上岗写稿，部分取代人类撰写。比如，ChatGPT最主要的工作之一，就是帮助BuzzFeed的“Quizzes”栏目批量生成内容。Quizzes是BuzzFeed的用户互动栏目之一，ChatGPT会给这个栏目制作各种小测试，包括性格测试、人格诊断等。
国盛证券认为，随着ChatGPT带来的算法突破，NLP能力上限有望持续攀升，在机器人、智能语音/视觉、AIGC、智能公文写作等领域有望不断落地，不断拓展泛AI技术在现实生活中的应用范畴。
华鑫证券表示，ChatGPT是工具、技术的属性，脱离应用场景讨论技术无意义（算法放在场景里才有生产力），如何将工具实践，并有效提升效率才可带来社会与商家的价值，在 ChatGPT 为代表的 AIGC 产业中，有望助力应用场景效率提升的板块有数字营销、出版、动漫、游戏、电影、视频、 创意设计等。
AIGC应用场景广泛
1）文本生成：文本交互成为未来发展方向；
例如虚拟伴侣、游戏中的 NPC 个性化交互等。2022 年夏季上线的社交 AIGC 叙事平台 Hidden Door 以及基于 GPT-3 开发的文本探索类游戏 AI dungeon 均已获得了不 错的消费者反馈。
2）音频生成：AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道；AIGC 在词曲创作中的功能可被逐步拆解为作词（NLP 中的文本创作/续 写）、作曲、编曲、人声录制和整体混音。目前而言，AIGC 已经支持基于开头旋律、图片、 文字描述、音乐类型、情绪类型等生成特定乐曲。
3）图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像；
4）视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景；
5）图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段；
6）策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求；
7）虚拟人生成：视频是短期的发展重点。目前“深度合成+计算驱动”型的虚拟人，综合运用文本、图像、音频等生成技术，打造 综合外观、面部表情、发声习惯等产出全面拟人化的数字内容，属于 AIGC 领域。此种多 模态生成技术的聚合应用在虚拟偶像、虚拟主播等领域已有广泛应用。
中国AIGC产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是AI写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC目前主要客户集中在B端，厂商话语权较弱，未来会向2B+2C方向发展，B端降本增效是根本诉求，C端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。
2B 仍是 AIGC 主要商业模式。虽然 AIGC 使得 C 端以较低门槛使用，但是 B 端仍然是 AIGC 目前主要商业模式，主要原因是它能为企业节省大量成本，使企业可以节省大量人 力成本。而 C 端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。自 2022 年 11 月底发布以来，ChatGPT 迅速火便全网，仅一周之内便拥有了超 100 万的 用户量。如今，ChatGPT 已经成为了有史以来全球用户数量最多的 LLM（大型语言模型） 聊天机器人。
中国 AIGC 产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是 AI 写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内 容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC 目前主要客户集中在 B 端，厂商话语权较弱，未来会向 2B+2C 方向发展，B 端降本增效 是根本诉求，C 端对个人的赋能也是值得关注的方向。
建议关注：1、自研AIGC大模型或者有相关AI技术布局的上市公司：云从科技（20.230, 3.37, 19.99%）、拓尔思（16.180, 2.70, 20.03%）、金山办公（302.080, 7.38, 2.50%）、科大讯飞（41.670, 3.79, 10.01%）、商汤科技等；2、掌握独特场景，拥有AIGC应用场景的上市公司：汉仪科技、万兴科技（37.240, 4.84, 14.94%）、新国都（13.420, 0.22, 1.67%）、海天瑞声（81.600, 13.60, 20.00%）。
风险提示：政策监管出现变化；技术更新不及预期。
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